Подай заявку до 25 февраля на бесплатную стажировку в ИИ-лабораторию ТГУ и AIRI!
Лаборатория искусственного интеллекта в химии и молекулярной инженерии Института анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ и Института AIRI набирает студентов любых вузов Томска на стажировку "ИИ-технологии для химии и химической инженерии".
  Лучшие стажеры могут претендовать на трудоустройство в лаборатории!
Что получат стажеры:

• Участие в разработке новых технологий для органической химии, материаловедения, хемоинформатики и глубокого обучения нейронных сетей
• Обучение у специалистов в области ИИ в химии, имеющих опыт коммерческого R&D в течение 10+ лет и статьи в ведущих журналах и конференциях (Q1 и A*)
• Опыт работы с технологиями обработки текстов на естественных языках на основе больших языковых моделей и навыки использования российских LLM-технологий Maestro, GigaChain, Wikontic, GigaEvo для научных задач
• Возможность реализовать свой собственный проект
•   Сертификат о прохождении стажировки .

Попасть на стажировку можно на конкурсной основе. Резюме и мотивационные письма принимаются до 25 февраля. Стажировка пройдет с 13 марта по 30 мая.
.
Что нужно для участия в стажировке:

• Умение программировать на Python (или возможность быстро освоить этот язык)
• Широкая эрудиция или профильное образования в сфере химии и материаловедения
• Умение пользоваться ИИ-ассистентами на базовом уровне
• Жить в Томске или Томской области
• Иметь возможность уделять проекту не менее 10-15 часов в неделю

Разделы резюме:

• Контактная информация: ФИО, телефон, email, город
• Мотивация: краткое описание ваших ожиданий и мотивации
• Образование: основное и дополнительное, связанное с химией / ИИ
• Профессиональный опыт: практики, стажировки, проекты
• Ключевые навыки: технические и soft skills
• Химический бэкграунд: знания в области химии / материаловедения, владение физико-химическими методами анализа
• Технические навыки: владение Python, R или другими языками программирования
• Аналитические компетенции: опыт работы с данными, статистический анализ
• Проекты: описание релевантного исследовательского опыта (если есть)
• Публикации: список научных работ (при наличии)

Форма для регистрации: https://clck.ru/3Ramk3